ມະຫາວິທະຍາໄລອຸບົນຣາດຊະທານີ ໄດ້ລົງນາມໃນຂໍ້ຕົກລົງຮ່ວມມືກັບຫ້ອງການສາທາລະນະສຸກແຂວງ 5 ແຂວງໃນເຂດສາທາລະນະສຸກ 10 ເພື່ອກ້າວໄປຂ້າງໜ້າກັບໂຄງການຄົ້ນຄວ້າ "..."Musya AI, ເພື່ອນທີ່ດີທີ່ສຸດ, ນັກອອກແບບນະໂຍບາຍສຸຂະພາບທີ່ສະຫຼາດ ສໍາ ລັບເຂດສຸຂະພາບ 10"ຄວາມສະຫລາດສັມພັນ ແລະ ຂໍ້ມູນໃຫຍ່"ວິເຄາະສະພາບສຸຂະພາບ ແລະປັດໃຈຄວາມສ່ຽງໃນແຕ່ລະຂົງເຂດ.ເພື່ອສະ ຫນັບ ສະ ຫນູນ ການສ້າງນະໂຍບາຍສາທາລະນະສຸກໂດຍອີງໃສ່ຂໍ້ມູນ empirical.
ໃນວັນທີ 11 ກັນຍາ 2026, ມະຫາວິທະຍາໄລອຸບົນຣາດຊະທານີ ໄດ້ຈັດພິທີເຊັນບົດບັນທຶກຄວາມເຂົ້າໃຈ (MOU) ສຳລັບໂຄງການຄົ້ນຄວ້າ “MUSYA AI: ຜູ້ອອກແບບນະໂຍບາຍສຸຂະພາບອັດສະລິຍະສຳລັບພາກພື້ນສຸຂະພາບ 10” ທີ່ຫ້ອງ EN 6601, ອາຄານ EN6, ຄະນະວິສະວະກຳສາດ, ມະຫາວິທະຍາໄລອຸບົນຣາດຊະທານີ. ຮອງສາດສະດາຈານ ດຣ. ຈູຕິນັນ ປະສິດພູຣີປຣີຊາ, ອະທິການບໍດີມະຫາວິທະຍາໄລອຸບົນຣາດຊະທານີ, ໄດ້ລົງນາມໃນບົດບັນທຶກຄວາມເຂົ້າໃຈໃນນາມຂອງມະຫາວິທະຍາໄລ.
ສໍາ ລັບ ອົງ ການ ສາ ທາ ລະ ນະ ສຸກ ທີ່ ໄດ້ ລົງ ນາມ, ສໍາ ນັກ ງານ ສາ ທາ ລະ ນະ ສຸກ ແຂວງ ອຸດົມ ໄຊ, ເມືອງ ໄຊ ເຊດ ຖາ, ເມືອງ ໄຊ ເຊດ ຖາ, ເມືອງ ອໍາ ນວຍ ການ ສາ ທາ ລະ ນະ ສຸກ ແລະ ເມືອງ ມຸກ ດາ ຫານ ເຊິ່ງ ລົງ ນາມ ໂດຍ ທ່ານ ຄໍາ ແພງ ໄຊ ຍະ ສອນ ຜູ້ ປະ ຕິ ບັດ ວຽກ ງານ ສາ ທາ ລະ ນະ ສຸກ ແຂວງ ທັງ 5 ແຂວງ, ພ້ອມ ດ້ວຍ ຜູ້ ຊ່ວຍ ສາດ ສະ ດາ ຈານ ດຣ ມົງ ໂກ ລ ພູ ໄຊ ຍະ ສອນ, ອະທິ ການ ບໍ ດີ ມະ ຫາ ວິ ທະ ຍາ ໄລ ວິ ທະ ຍາ ໄລ ສຸ ພາ ນຸ ວົງ ໄດ້ ລົງ ນາມ ເພື່ອ ເປັນ ສັກ ຂີ ພິ ຍານ ໃນ ຂໍ້ ຕົກ ລົງ ດັ່ງ ກ່າວ ເປັນ ເວ ລາ 5 ປີ ນັບ ແຕ່ ວັນ ລົງ ນາມ ເປັນ ຕົ້ນ ໄປ.
ໂຄງການດັ່ງກ່າວ, ນໍາພາໂດຍສາດສະດາຈານ Dr. Rapeepan Pitakaso, ອາຈານສອນຢູ່ຄະນະວິສະວະ ກໍາ, ມີຈຸດປະສົງເພື່ອພັດທະນາແລະເຊື່ອມໂຍງລະບົບປັນຍາປະດິດ ສໍາ ລັບການວິເຄາະຂໍ້ມູນສຸຂະພາບທາງອາວະກາດພາຍໃຕ້ຊື່ "MUSYA AI" ໂດຍການ ນໍາ ໃຊ້ Big Data ສົມທົບກັບເຕັກໂນໂລຢີການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກເພື່ອປະເມີນສະຖານະພາບສຸຂະພາບ, ກໍາ ນົດປັດໃຈຄວາມສ່ຽງທີ່ ສໍາ ຄັນ, ແລະສະ ຫນັບ ສະ ຫນູນ ການຕັດສິນໃຈດ້ານນະໂຍບາຍຕາມສະພາບການຂອງປະຊາຊົນໃນແຕ່ລະແຂວງ.
ທ່ານ Chutinan ກ່າວ ວ່າ ການ ຮ່ວມ ມື ນີ້ ສະ ແດງ ໃຫ້ ເຫັນ ເຖິງ ຄວາມ ຫມັ້ນ ໃຈ ຂອງ ຂະ ແຫນງ ການ ສຶກສາ ແລະ ເຈົ້າ ຫນ້າ ທີ່ ສາທາລະນະ ສຸກ ເພື່ອ ນໍາ ເອົາ ຄວາມ ຮູ້ ທາງ ດ້ານ ການ ສຶກສາ, ວິທະຍາສາດ, ເຕັກ ໂນ ໂລ ຊີ ແລະ ການ ປະດິດ ສ້າງ ໄປ ສູ່ ລະດັບ ຕໍ່ ໄປ ໃນ ການ ວາງ ແຜນ ສາທາລະນະ ສຸກ, ໃນ ຂະນະ ທີ່ ໃຫ້ ອໍານາດ ແກ່ ປະຊາຊົນ ແລະ ຜູ້ ອອກ ນະ ໂຍບາຍ ເພື່ອ ນໍາ ໃຊ້ ຂໍ້ ມູນ ທາງ ດ້ານ ວິທະຍາສາດ ເພື່ອ ຕັດສິນ ໃຈ ຢ່າງ ມີ ປະສິດທິ ຜົນ.
ນອກຈາກນັ້ນ, ໂຄງການນີ້ຍັງສຸມໃສ່ການແລກປ່ຽນຂໍ້ມູນຂ່າວສານ ແລະຄວາມຮູ້, ພ້ອມທັງພັດທະນາຕົວຢ່າງຂອງລະບົບການສະ ຫນັບ ສະ ຫນູນ ການຕັດສິນໃຈດ້ານສຸຂະພາບທີ່ສາມາດຂະຫຍາຍແລະຂະຫຍາຍໄປສູ່ຂົງເຂດອື່ນໆໃນອະນາຄົດ.
ການພັດທະນາ ແລະ ການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດ MUSYA AI ຈະດໍາເນີນໄປຕາມຫຼັກການຂອງການປົກຄອງ, ຄວາມໂປ່ງໃສ, ຄວາມຍຸຕິທໍາ ແລະ ຄວາມຮັບຜິດຊອບ, ໂດຍຖືເອົາການປົກປ້ອງຂໍ້ມູນສ່ວນຕົວ, ຄວາມປອດໄພຂອງຂໍ້ມູນ, ພ້ອມທັງປະຕິບັດຕາມກົດຫມາຍ ແລະມາດຕະຖານທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ, ເພື່ອໃຫ້ເຕັກໂນໂລຢີດັ່ງກ່າວຖືກ ນໍາ ໃຊ້ໃຫ້ແກ່ປະຊາຊົນຢ່າງຖືກຕ້ອງ.
ການຮ່ວມມືດັ່ງກ່າວເປັນການເລີ່ມຕົ້ນຂອງເຄືອຂ່າຍວິທະຍາສາດ, ການຄົ້ນຄວ້າ ແລະນະວັດຕະກໍາລະຫວ່າງມະຫາວິທະຍາໄລ Ubon Ratchathani ແລະເຈົ້າຫນ້າທີ່ສາທາລະນະສຸກໃນເຂດສາທາລະນະສຸກທີ 10 ເພື່ອພັດທະນາລະບົບສາທາລະນະສຸກທີ່ທັນສະໄຫມ, ມີປະສິດທິພາບ ແລະ ເຫມາະສົມກວ່າເກົ່າ ສໍາ ລັບສາທາລະນະສຸກໃນແຕ່ລະຂົງເຂດ.